31 Courses
Selamat datang di mata kuliah Metode Optimasi.
Deskripsi Matakuliah
Mata kuliah ini dimaksudkan untuk memberi kemampuan pada mahasiswa untuk mengenal dan memahami metode-metode penyelesaian masalah optimisasi. Pada mata kuliah ini mahasiswa akan mempelajari dan mengkaji: masalah optimisasi tanpa kendala, masalah optimisasi berkendala, teknik column generation, serta metode heuristik dan implementasinya pada Matlab. Di akhir perkuliahan, mahasiswa mampu mempelajari dan memahami metode-metode optimisasi yang sedang berkembang saat ini melalui projek perkuliahan.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
Setelah mengikuti perkuliahan ini mahasiswa diharapkan dapat:
1. Mampu memodelkan masalah optimisasi.
2. Mampu menggunakan metode yang tepat dalam menyelesaikan masalah optimisasi.
3. Menguasai
metode penyelesaian masalah optimisasi tanpa kendala.
4. Menguasai metode penyelesaian masalah optimisasi berkendala.
5. Menguasai teknik column generation.
6. Menguasai beberapa metode heuristik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan beberapa masalah optimisasi.
Mata kuliah ini
dimaksudkan untuk memberi kemampuan pada mahasiswa dalam menganalisis masalah –
masalah optimisasi, memodelkan permasalahan tersebut dan menyelesaikannya
menggunakan teknik-teknik riset operasi yang tepat. Pada matakuliah ini
mahasiswa akan mempelajari dan mengkaji: model transportasi, model
transhipment, model Assignment, dan metode-metode penyelesaian model Integer Programming.
Mata kuliah ini dimaksudkan untuk memberi kemampuan pada mahasiswa dalam memahami teori-teori dasar kombinatorik dan menggunakannya dalam pemecahan masalah counting. Lebih jauh, mata kuliah ini juga mengembangkan kemampuan combinatorial thinking dan combinatorial analysis bagi mahasiswa. Pada mata kuliah ini mahasiswa akan mempelajari dan mengkaji: Aturan dasar perhitungan, prinsip inklusi-eksklusi, prinsip sarang merpati, koefisien binomial, persamaan rekursi, dan fungsi pembangkit.
Mata kuliah ini membahas tentang kaidah pencacahan, prinsip sangkar burung merpati beserta
aplikasinya, prinsip inklusif-eksklusif beserta aplikasinya, masalah
relasi berulang dan penyelesaiannya, fungsi pembangkit, dan persegi latin. Mata kuliah ini ditujukan
untuk memberikan kemampuan pemahaman, analisa secara kombinatorik, dan
pemecahan masalah matematika kombinatorik.
Mata kuliah mempelajari dan mengkaji konsep – konsep : Sistem bilangan Real; Fungsi, limit fungsi dan kekontinuan fungsi; definisi, sifat-sifat dan rumus – rumus turunan beserta aplikasinya; definisi dan sifat – sifat fungsi transenden beserta aplikasinya; definisi, sifat-sifat, rumus – rumus integral tak tentu dan integral tentu dipandang sebagai anti turunan.
Assalamu alaikum wr wb.
Mata kuliah ini dimaksudkan supaya mahasiswa dapat memiliki pengetahuan, pemahaman dan kemampuan untuk melakukan identifikasi, estimasi parameter dan verifikasi model (model Box-Jenkin’s) yang paling cocok dari sekumpulan data runtun waktu. Selanjutnya model yang paling sesuai digunakan untuk melakukan peramalan beberapa periode yang akan datang. Selain secara teoritis mahasiswa juga diharapkan mampu menggunakan soft ware yang sesuai untuk data runtun waktu.
Capaian Pembelajaran :Setelah perkuliahana :
a. Mahasiswa dapat memahami pengertian dari berbagai model peramalan yang biasa digunakan.
b. Mahasiswa dapat memahami konsep fungsi autokorelasi dan fungsi autokorelasi parsial serta dapat mengamplikasikannya dalam identifikasi model runtun waktu
c.
Mahasiswa dapat memahami pengertian dari berbagai model linier khusus antara lain ATR, MA dan ARMA
d. Mahasiswa memahami pengertian runtun waktu non satsioner dan dapat melakukan identifikasi berbagai model runtun waktu stasiner
e. Mahasiswa mampu melakukan : estimasi parameter dari model yang direkomendasikan pada tahap identifikasi, melakukan verifikasi model, dan melakukan peramalan dari model terbaik.